分析一个新IBM的平台战略：云、大数据分析与人工智能

　　现在，一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道：“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公司。IBM首席财务官MartinSchroeter在2016年第一财季电话会议中说，公司的成功将依赖于构建平台，合作伙伴与生态系统至关重要。

 

　　如今，起源于互联网的平台思维已经成为IBM贯穿一切的战略思维，芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能，可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标就是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台，其中认知解决方案主要指包括Watson人工智能和认知计算技术在内的大数据及高级分析。

 

　　2016年10月，IBM举办了首届世界Watson大会。IBM董事长及CEOGinniRometty在会上强调，云与认知解决方案是一个硬币的两面，不可割裂。可以说，云、大数据分析和人工智能正在成为IBM的新灵魂。为了“重生”，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420亿美金。

 

　　大数据分析平台是核心

 

　　（上图为IBMAnalytics高级副总裁BobPicciano）

 

　　根据IBM的2015年财报，IBM认知解决方案业务主要包括Watson认知计算、大数据及分析、安全、社交以及面向交易型的软件（主要是运行在大型机z系列之上的软件），其中驱动认知解决方案业务整体增长的主要是大数据及分析、安全这两项平台型业务。

 

　　2011年，麦肯锡发布了著名的《大数据：创新、竞争及生产力的下一个前沿》，预示大数据时代的到来，而这个时候IBM已经着手布局大数据平台业务。自2005年以来，IBM在大数据与分析领域投入250亿美金，把Cognos、SPSS、ILOG、Algo等在内的30多家公司收入自己的平台，涉及预测分析、商业智能、移动分析、金融行业分析、医疗行业分析等多个领域。

 

　　2010年到2015年，IBM就投入了150亿美金用于收购和研发，其中包括用于20多项收购的70亿美金，进入2016年更收购了TheWeatherCompany以扩充企业大数据源。如今，IBM在全球有15,000个分析顾问、400多位数学科学家、三大洲9个分析解决方案中心以及每年新增500多个相关专利。而IBM在2015年创纪录产生的7000多项专利中，31%的专利是云、大数据分析及认知计算相关。

 

　　如今，IBM是大型企业级大数据及高级分析供应商之一。IBM大数据分析平台包括分析及数据管理、行业解决方案、Watson分析以及云数据服务，涉及数据分析、数据库、数据集成、数据治理、数据集市、数据连接、数据存储和开发者服务等在内的完整链条，这些服务全部可以通过云平台对外提供。

 

　　其中，高级分析有以SPSS为代表的预测性分析、以Cognos为代表的商业智能分析、以IBMStream为代表的实时流数据分析、以Watson为代表的认知分析以及开源的Hadoop和Spark分析等。云数据服务则是集成了20多种流行开源数据库以及IBM自有数据库的托管云服务，让企业有充足的数据库选择。而在本次世界Watson大会还发布了IBMWatsonDataPlatform，主要用机器学习和Watson自然交互界面的方式帮助企业自动化、自助式完成数据集的管理。

 

　　分析平台、数据库平台、数据管理平台等，每一个都是基于云服务的开放、开源的平台型生态体系。而行业解决方案则是与行业生态对接，带有预置分析模型、集成了IBM多年行业经验的端到端解决方案，仅2015年IBM就发布了20多个面向行业的大数据分析解决方案，涉及汽车、银行、金融市场、保险、制造、能源等。为了更好的开发行业和企业应用，IBM在2016年初引入了Swift语言，可以直接把大数据及分析平台与苹果的iOS生态对接。

 

　　所以，尽管首届世界Watson大会主谈人工智能和认知计算，但对于一个新IBM来说，大数据及分析才是真正的核心生意。首届世界Watson大会也是原IBM大数据分析Insight大会改名而来，Insight大会已经办了至少十年之久，主办方正是成立不久的IBM大数据分析部门。这是一个年营收达180亿美元、占IBM年总营收1/4的业务，而且还在快速增长中。

 

　　Watson：企业级人工智能平台

 

　　（上图为IBM高级副总裁JohnKellyIII博士，在任IBM研究院院长期间支持Watson项目的诞生）

 

　　在2011年，除了麦肯锡发布了影响深远的大数据时代报告外，还有一个对全世界都影响深远的事情，这就是IBMWatson超级计算机赢得了美国老牌益智节目“危险边缘”（Jeopardy!）。Watson所基于的深度学习和深度问答算法是人工智能的基础算法之一，因此Watson也被广泛认为是当代人工智能高度发展的代表之一。

 

　　然而，IBM坚称Watson所代表的并非人工智能，而是更为广泛的认知计算，人工智能仅是认知计算的基础技术之一。在2016年的首届世界Watson大会上，GinniRometty进一步提出不应该把AI理解为人工智能（ArtificialIntelligence），而应该理解为增强智能（AugmentedIntelligence），也就是通过Watson的技术来扩展和增强人类的智能。

 

　　IBM围绕着人工智能、认知计算以及增强智能的讨论，在很大程度是因为IBM对于自己人工智能业务的定位：企业级人工智能平台。GinniRometty在首届世界Watson大会的主题发言中，一上来就为Watson业务定调：面向商业应用的企业级平台。正因为这个定位，IBM需要让企业理解，以认知计算为代表的IBMWatson人工智能技术是为了增强企业的智能，而并非取而代之。

 

　　IBM创始人之子小沃森曾对人与机器的关系一言以蔽之：“机器只不过是拓展人类能力的工具而已。”现在IBM为了让企业放心用上人工智能技术，除了改换名称和扩展内涵外，GinniRometty在首届世界Watson大会还讲了一句话：数据是企业的，通过Watson分析完成而得出的商业洞察和知识也是企业的，Watson仅是分析工具。

 

　　自从2014年IBM为Watson创建一个新的业务集团，通过IBMCloud云服务向商业用户交付认知计算能力以来，已经在IBMBluemix上交付50多个WatsonAPI，涉及语调分析器、情绪分析、视觉识别、人脸识别、语音识别、文本转语音、知识图谱、深度问答等云服务。在首届世界Watson大会上展出了开发者们开发的各式应用，但在针对企业级应用方面，Watson特别围绕医疗健康和物联网成立了两个事业部，为这两个领域不断开发特定场景的端到端解决方案。

 

　　IBMWatson与其它技术公司的人工智能解决方案有着显著的区别，还在于其它公司的人工智能产品与服务处于增值或附加地位，而Watson则处于IBM公司的主流地位。此外，IBMWatson基于IBMCloud，而IBMCloud本身是企业级云平台，考虑到了大型企业对于安全、灾备、数据恢复等企业级IT要求。实际上，IBM所有的产品和服务都是围绕着企业级客户而展开，包括最新开发的区块链服务也是紧紧围绕企业级需求而设计。

 

　　在2016首届世界Watson大会上，IBM展示了如何把Watson的认知技术推广到企业和商业应用的方方面面，这就是IBM提出的“具身认知（EmbodiedCognition）”。IBM与GM通用汽车达成合作，通用汽车将推出基于Watson的OnStarGo新功能，包括在征得车主的同意下学习车主的行为习惯，用于为车主提供个性化车联网体验，例如在旅途中订购咖啡、在路过药房之前收到处方药购买提醒等。这些新功能将于2017年年底前进入全美超过200万4GLTE联网的通用车辆，以及基于OnStarGo程序的数百万个通用汽车品牌的移动设备中。

 

　　IBM还宣布为IBMMobileFirstforiOSApps提供Watson功能，可以在这些iOS应用里嵌入语音识别、自然语音理解、Watson会话等认知能力，这样就丰富了与IBMMobileFirstforiOSApps应用的交互体验；推出Watson虚拟助理技术开发平台，让开发者可以在商业环境中轻松设计和部署“虚拟助理机器人”，以自然语言对话的方式与用户互动；与Slack合作，把Watson认知能力带给Slack生态里的开发人员和企业用户等等。

 

　　可以说，IBM现在正全力把Watson云平台与其它企业级生态互连互通。GinniRometty强调在一个Watson的生态圈里，IBM也只是其中一员。