我国自主研制分段式固体火箭发动机试车成功

　正常来说，侵入式脑机接口设备将会把电极植入大脑皮层，然后反馈信号；而非侵入式脑机设备，类似脑电图，只是会穿过头骨但位于大脑皮层外，不会介入脑内影响通路。

　　从实验角度看，科研机构以及企业对侵入式技术的实践十分谨慎。其设备直接从大脑神经元周边采集信号，或在神经元上直接采集神经元层面的尖峰电位（spike）。尽管它采集的信号精准度很高。但对实验对象来说，开颅手术目前仍不可避免。而相对来说，非侵入式更易大量实验。

　　在非侵入式手段中，用于记录信号的硬件设备近年来都没有太大变化，目前不管是相关高校机构，还是商业企业，硬件只是收集数据作用，更多技术提升都在神经解码环节，利用迁移学习和深度学习等手段，从而获得更高精度信号。

　　不过，非侵入式最大的瓶颈在于，如果设备离神经元越远，相对而言获得的信号就越模糊。加上数据量不够，信号准确性很难把握，采集回传的信息精度大打折扣，信号预处理的难度陡然上升，从而导致脑机接口技术传输有偏差。

　　陈天桥则认为，这一问题可以通过“特洛伊木马攻城”的方式采集“深层数据”解决。

　　“实际上，我觉得 1000 万人、1 亿人的实验，这可能是你们理解的大数据。但是，如果专注把即便只有一个人的大脑数据研究透，这种数据量都已经是足够多到你无法处理的地步了。后者更多是我们想要做的，我们内部将其叫成深层数据（DeepData），这个才是关键数据要点。”

　　“详细来说这个深数据问题。其实这个更多的是研究你的行为，比如正常人看手表，看 App，社交、睡眠、点头、眨眼这些动作，我认为这都是数据。那么，捕捉这些数据，然后进行研究，这并不需要你有 1000 万人、1 亿人做这个事情。更多还是在于，你给不给他这个数据，这事更为关键。”

　　陈天桥说，科学家们可以利用这种深层数据，加上机器学习算法等技术手段，在不损伤患者大脑的情况下，可以达到与侵入式一样的效果和反馈，甚至要超越后者。

　　TCCI 在选择资助项目和实验室的最初阶段，就一直在寻找那些利用非侵入式（Non Brain）技术方式来解决问题的项目和科学家。“也是因此，（科学家们）研究时间可能要更长，花上 5 到 10 年，我希望在这个时间内解决并实现技术应用。”陈天桥对钛媒体 App 表示。

　　他对钛媒体 App 说，TCCI 资助的研究类型，“侵入式”和“非侵入式”都涉及，但他们主攻利用 AI 和大数据手段，实现非侵入式脑机交互。不管从伦理上，还是准确和安全性上面，后者在临床应用层面更能被大众所接受。

　　“但我们和侵入式不同点来说，我们就像希腊人藏在特洛伊木马里那样，光明正大通过城门进城攻城，而马斯克的研究方式则是‘炸开城门’，给脑壳开个洞。而我认为，并不需要像马斯克那样‘炸开城门’，更多作为 API 插件或者是 USB 插口，在城门口沟通接入就可以了。”

　　对于大脑研究的难点，陈天桥大脑是这样想的，“纵观整个人类的工业化历程，从电力革命到计算机互联网，都是把人的欲望和「机器」联系起来，但你有没有意识到这个问题：人类很难控制（自己的）大脑？” 按照他的理解，通过不同方式去读取大脑信息这件事，人类已经做到了，最难的是，“研究人类对自己大脑的控制机制”。

　　脑机革命：马斯克向左，陈天桥向右

　　被称为“脑机接口之父”的美国杜克大学医学院神经教授米格尔·尼可莱利斯（Miguel Nicolelis），在今年 11 月的腾讯科学大会上接受钛媒体 App 采访时说，“马斯克讲的这些，我一个字都不同意。”

　　尼可莱利斯教授的的观点，更接近陈天桥的逻辑。他认为，Neuralink 公司的思路是一个死胡同，侵入式脑机接口技术仅适用于那些特别严重的神经系统受损患者，即完全瘫痪的病人；而对于大部分患者来说，更建议采取安全性较高的非侵入式脑机交互技术。

　　“这是我长久以来的担心，因为我本人不只是一个神经学家，我还是一名医生。作为医生，我认为患者的安全是第一位的。人和动物毕竟不一样，对动物做研究，在它的大脑和身体里放入植入物，这个研究我们已经做了 38 年，包括猴子、老鼠，我们能够确保这些实验动物的安全。”尼可莱利斯告诉钛媒体 App。

　　因此，因为有了在“侵入式”还是“非侵入式”技术路径的不同判断的基础上，与马斯克的 Neuralink 不同，陈天桥创立的 TCCI 研究院也选择了不一样的运作模式。

　　TCCI 资助科学家团队的前提，是陈天桥为 TCCI 的发展设计了完整的规划。在前沿脑科学领域，TCCI 的研究基石是以人脑精准度（Precision）、医学性（medicine）为概念，通过对人行为的数据收集，对大脑区域的研究，准确获知人的大脑信息，从而找到信息和区域的对应关系；然后利用 AI、大数据等手段，将信息筛选、归类，形成一种特定激活区域的脑机处理能力；最终在非植入大脑物体下，实现脑机交互，并期望将对用户进行治疗或者认知改变。

　　差异一：出发点不同

　　对于马斯克提出的宏达设想，陈天桥认为，目前有两个问题没办法解决：一个是技术实现路径问题；另一个是伦理问题。

　　“开脑洞”对人脑的伤害是显然易见的。正是由于马斯克对舆论的影响足够大，媒体和公众普遍忽略了对于‘病人’的关注，还有技术手段对人的伤害。TCCI 对技术路径的判断，出发点也是站在临床角度，或者说患者角度考虑，“以最不受伤害的方式，可以取得同样的作用，并不一定需要像马斯克这样去损害完整的生命体。”

　　从伦理角度而言，陈天桥表示，“人的伦理在于心。再怎么安全，心是永远很难打开的。先不说患者，仅仅就说我们健康人，在脑袋开个洞、再植入异物，没人愿意这样做。”

　　TCCI 在基础研究项目的筛选标准，直接体现了他与马斯克的本质不同。TCCI 主要聚焦大脑探知、大脑相关疾病治疗和大脑功能开发三大领域的研究，包括脑机接口、睡眠梦境、认知评估、数字医疗等多项科研内容。

　　通过这个定位，陈天桥找到了 MIT（麻省理工学院）多媒体实验室教授 Pattie Maes、加州大学旧金山分校神经工程中心主任 Edward Chang 等人，资助他们开展脑机研究。

　　在美国“地毯式”搜寻科学家和项目两年之后，TCCI 的资助正式落地中国。考虑到中国在脑科学基础研究层面还有一定距离，TCCI 在中国的捐赠，主要包括与华山医院和上海精神卫生中心的合作，以及通过这一窗口建立实验室。

　　3 年后，TCCI 的中国之旅再进一步。10 月 23 日，TCCI 与华山医院的合作取得了最新进展，首个脑科学前沿实验室在上海华山医院虹桥院区落成。

　　在落成仪式上，Edward Chang 教授回报资助之恩，首次发布并展示了其所在实验室的“读心术”最新成果：采取植入式脑机接口技术解码语言信号，解码速度接近正常说话，准确率达到 97%，并且对患者的脑部伤害达到最低。

　　同样在这场会上，来自中国的科研团队也展示了在梦境检测方面的最新研究成果：在睡眠和梦境实验室里，一位年轻男子躺在监测床上，全身密布电极、线路，这是传统用于睡眠障碍监测诊疗的 PSG 设备。而一边的年轻女孩，仅仅需要头上贴着一片薄薄的电极贴，就可以实时监测睡眠脑电、呼吸、心跳等多个重要指标。在技术路线的分类上，这是典型的“非侵入式”临床手段。

（编辑：阜新站长网）

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