为什么隐私至上的方法对基于数据的创新非常重要?

在数据智能时代，人工智能(AI)、机器学习(ML)等新技术可以从数据中获得洞见挖掘价值，但这些数据必须得到保护。以最好的数据隐私和安全赢得用户的信任，是我们能够在这个时代向前迈进，进行研究和创新的关键。

 

从大规模的数据泄露到私人数据销售，消费者格外关注数据隐私保护。例如，在最近Pew Research的研究中，近80%的受访者对拥有其消费者数据的公司提出质疑。敏感信息包括电子医疗记录、个人基因组数据、消费者信息、PII(个人身份信息)、员工数据、知识产权(如专利和其他数字资产)、商业秘密甚至政府数据、运营和库存信息以及其他行业特定数据。

在技术驱动的时代，数据隐私已经成为用户的一个重要关注点。我们生活在一个应用程序驱动的世界，但使用更多的应用程序意味着更多的数据收集，这些数据是AI工具有意收集的，以改善用户体验，但它会产生许多意想不到的后果。然而，密集的数据收集带来了黑客破坏数据的风险，黑客可以访问敏感数据，如照片、地址、信用卡、电子邮件等。

已有多份关于各行业数据泄露的报告。例如，2019年4月，佐治亚理工学院宣布，近130万名现任和前任教职员工、学生、职员和学生申请人受到教育数据泄露的影响，该事件是由未经授权访问一个网络应用程序引起的，被泄露的信息包括姓名、地址、出生日期和社会安全号码。

同样，虽然直接面向消费者的基因检测公司为个人开辟了一个关于祖先和疾病风险的全新世界，但许多公司也因侵犯用户隐私和破坏用户信任而受到抨击。在过去几年中，有许多这样的数据泄露事件被报道。例如，一家族谱公司受到安全漏洞的影响，泄露了1000万用户的个人信息，另一家DNA测试公司因其共享基因数据的政策而成为联邦贸易委员会的调查对象。

这些问题引起了人们对隐私的广泛关注，并影响到互联网领域。人们现在不愿意把自己的数据交给这些数字公司，即使是为了研究也不行，因为可能会有很高的数据泄露风险。这是一个大问题，因为个人基因组学等解决方案可以为受测者创造很多价值。假设数据与研究人员共享，将使他们能够更好地了解人类遗传学，并可能帮助治愈疾病，甚至预测某种疾病是否会出现在一个人身上，或在疾病出现之前就治愈它。例如，在Photoplethysmography(PPG)中，心率数据可以用来预测一个人是否会患上某些心血管疾病。EMG(肌电图)或EEG(脑电图)信号可用于研究以治疗和预测许多疾病，肌电图信号可以评估肌肉和控制肌肉的神经细胞(运动神经元)的健康。不过，没有人希望这种类型的数据被破坏、窃取，或者出售给任何第三方。

这个隐私问题的解决方案在于允许用户私下和安全地拥有和控制自己的数据，还应确保用户的数据是安全和有保障的。应该有新的无线和光纤通信的协议和标准，提供高度加密的数据传输。这将最大限度地减少数据泄露的机会。因此，需要有一个新标准。

我们需要能够保障消费者免受数据泄露的解决方案。例如，Oasis Labs宣布与Nebula合作，使客户能够保持其基因组数据的隐私、所有权和控制权。通过Oasis Labs名为Parcel的隐私解决方案，Nebula的用户将能够保留对其基因组数据的所有权和控制权。数据仍然是保密的，用户可以为特定的目的授权访问他们的数据。如生成Nebula提供的报告或由研究人员分析，每次分析用户的基因组，无论是向用户提供报告还是用于医学研究，Oasis都会验证用户的许可。Nebula用户可以接收报告并与研究人员分享数据访问，同时对他们的基因组数据进行保密和保护。