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机器学习也能套模版：在线采用模型和参数，一键生成demo
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：77
连机器学习的代码，也可以套模（tou）版（lan）了。 现在，有一个Web应用程序，可以生成用于机器学习的模板代码（demo），目前支持PyTorch和scikit-learn。 同时，对于初学者来说，这也是一个非常好的工具。在模版中学习机器学习的代码，可以少走一些弯路。[详细]
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发展人工智能不能大意安全
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：61
全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，而作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量之一，人工智能近年来被广泛应用于金融、电商、医疗等领域。 风生水起之余，人工智能产业也暗藏隐忧：随着全球人工智能规模化建设和应用的加速，人工智能基础设施、[详细]
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谷歌：引领ML发展的迁移学习，到底在迁移什么？丨NeurIPS 2020
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：91
在机器学习领域大热的分类学习任务中，为了保证训练得到的分类模型具有准确性和高可靠性，一般会作出两个基本假设： 用于学习的训练样本与新的测试样本满足独立同分布； 必须有足够可用的训练样本才能学习得到一个好的分类模型。 但实际情况很难满足这两个条[详细]
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深度学习GPU最全对比，究竟谁才是性价比之王？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：52
张量核心、显存带宽、16位能力各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱，到底怎么选？ 从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V，GPU价格的跨度这么大，该从何价位下手？谁才是性价比之王？ 让GPU执行不同的任务，最佳选择也随之变化，用于计算机视觉和做NLP就不[详细]
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关于人工智能你需要了解的一切
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：125
什么是人工智能?获得这个问题的答案取决于你问谁。 早在上世纪50年代，人工智能行业先驱Minsky和McCarthy将人工智能描述为由机器执行的任何任务，这些任务在以往需要人类智能才能完成。 这显然是一个相当宽泛的定义，这就是有时人们针对某种技术是否真是人工[详细]
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知道边缘人工智能及边缘计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：130
边缘人工智能(EdgeAI)，是人工智能领域引人注目的新领域之一。其目的是让用户运行人工智能流程而不必担心隐私或数据传输较慢带来的影响而想要真正理解边缘人工智能，首先就得先了解边缘计算 边缘人工智能及边缘计算 边缘人工智能(EdgeAI)是人工智能领域引人[详细]
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让神经网络给符号AI打工，MIT和IBM联合处理深度学习痛点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：138
现在的AI是神经网络的天下，但科学家们正在尝试将神经网络与老式AI结合。 这里说的老式AI是上世纪70年代流行的符号主义。在几十年前遭遇失败后，连接主义取代其成为主流。 但是，越来越多的科学家注意到，将二者结合才会让AI发挥出更强大的威力。 让连接主义[详细]
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能识别驾驶员近况行为的监控系统，其实还不够精准可靠
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：76
驾驶员监控系统(DMS)作为一位后起之秀，在近年来的汽车市场上引起了不小的反响。 人们意识到，DMS的出现确实能够改善汽车安全性，也由此推动了新的法规条款与新的汽车安全评级方式。欧洲议会已经更新了其《通用安全法规(GSR)》以推动DMS类型认证，欧洲CNAP([详细]
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怎么对人脸识别进行法律规制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：62
就政府部门使用人脸识别的法律规制，特别许可使用制度既发挥人脸识别技术之利，又防范人脸识别技术之弊，是一种更加理性的制度安排。就非政府部门使用人脸识别的法律规制，对人脸信息作出比一般个人信息更为严格的特别保护和特别规制，更有利于保护个人的人[详细]
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今年上半年中国云运营市场实现提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：110
2020-12-23 09:35市场研究机构IDC 最新发布的报告显示，2020年上半年，中国整体云运营服务市场规模为100.8亿元，同比增长19.5%。 从细分市场来看，疫情期间受大型政企和泛政府行业偏爱的云代运营服务市场活跃度很高，政务云扩容、智慧政府以及区域医疗、医疗[详细]
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从大数据到快数据的功能转身
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：83
我认为数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是，从我们的手表到冰箱，几乎都具有了处理能力。这就是快数据的例子。 为什么称这样的数据为快数据？有如下两个原因： 1、数以百万的终端节点推送流式数[详细]
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大数据的潜在作用及制度需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：169
一、大数据的产生、内涵及争议 首先，大数据何来？实际上大数据一直存在，存在于不同的地方。比如每个人都包涵着很多数据：身高、体重等等，包括观点、思想。但是过去没有互联网，所以这些数据很难得到应用。数据分析在很早就存在。春秋时孙膑就曾用对方营地[详细]
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大数据在企业中的软件还有多远的路要走？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：84
大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷[详细]
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大数据项目为甚失败？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：112
目前主流的商务智能和分析应用主要关注的是如何从已有数据中提取业务价值，反映公司发展、客户行为和业务趋势。是面向过去的。而一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来--预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。 但是，预测建模[详细]
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大数据时代，蹩脚的物联网会扼杀更始
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：150
当我们畅想和拥抱物联网带来的变化的时候，也许会发现它带来的坏处比好处更多。 物联网（IoT）的概念可以追溯到80年代早期，卡内基梅隆大学的一台可乐机被连接到互联网，以监测其可乐存量，判断还可以提供多少杯饮料，这是世界上第一台联网的设备。但是直到I[详细]
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Hadoop计划前的思考
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：186
Hadoop的应用前提是数据是有价值的！,当然，这一点已经得到了几乎所有人的认可，并且在实际环境中，也都是这样在做的，我们都希望从系统日志，网络数据，社交信息等海量数据中发掘出有价值的信息，比如，用户的行为，习惯等，而这些是做下一步市场营销的有效[详细]
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另一条路去IOE：全内存资料库弯道超车
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：166
老祖宗留下了《易经》这本书，告诉我们世界的本质是变化的，变化之间有相关性。比如云计算的兴起是由于计算机的带宽快速增加引起的，大数据的兴起是由于数字化进程引发的。 当今的IT界最重要的变化就是摩尔定律。曾几何时，程序员们沉醉于用C语言精妙的语句[详细]
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大数据云计算正在改变数据库功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：55
将数据存储在云中绝不是在云计算刚刚兴起时就广受企业欢迎的。这一概念的安全性和兼容性问题已经远远超过了其数据存储分享功能，而且，将数据从企业内部部署的设施迁移到云并不是一件很容易的事。但对于某些数据密集型应用程序而言，租用云架构似乎越来越多[详细]
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应用大数据技术 增大智库建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：62
习近平总书记日前主持经济形势专家座谈会时指出，要加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。这意味着未来智库机构和智库人物谏言高层决策的现象将越来越多。 结合当前的互联网时代，如何用好大数据技术，为智库尤其是经济智库建设服务，将是值得科[详细]
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基于ERP的商务智能系统的组成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：57
随着企业信息化进程的推进，ERP 的应用已越来越广泛，某军工企业也已先后完成了库存、生产、采购、销售、财务等模块的ERP 管理。从软件的角度讲，ERP 是一种先进的企业管理信息系统， 将企业的物流、资金流、信息流这三大资源进行一体化集成，其管理内容涉及[详细]
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为什么大数据会这样轰动？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：166
1、存在的背景 基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基[详细]
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大数据十大发展趋势：Scale-out成主流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：137
大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解，人们开始讨论大数据究竟能够给人们带来什么样[详细]
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罗铁坚：大数据时代的新应用步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：137
2021年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与了此次的大数[详细]
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我们如何确保从大数据计算中获得价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：55
支持大数据方案并不是在硬件以及软件层次终止，企业要想真正地从大数据中受益，领导者必须改变思考与对待信息的方式。 我们怎样确保从大数据计算中获得价值？ 当所有可用数据都可用时，大数据分析给出了最佳结果。企业领导者通常存放他们认为重要的数据--一[详细]
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车联网应对大数据时代的计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：133
历史的发展势不可挡，互联网、移动互联网、大数据时代以人们应接不暇的速度改变着人们的生活。在物联网、云计算等信息技术的强势推动下，跨界融合成为时下最流行的形式；再者，我国巨大的汽车市场为车联网的发展提供了基础（2012年，我国汽车保有量已经超过1[详细]
